一、导师简介

                           

赵荣泳，博士，长聘副教授，博士生导师，同济大学电子与信息工程学院CIMS研究中心。2005年获得同济大学控制理论与控制工程专业博士学位。上海市国产大飞机安全生产数字化转型技术服务基地首席科学家，国际电气和电子工程师协会IEEE Member，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。

主要研究方向：计算机视觉、人工智能理论，应用领域：公共安全、智能制造；主持国家自然基金项目3项、上海市自然基金项目1项、上海市重大研究计划项目1项、参与国家自然基金重大计划项目1项、重点项目1项、国家科技攻关项目2项、上海市科技创新项目12项，上海市信息化项目6项。获得教育部科技进步奖二等奖1项，上海市科技进步奖三等奖1项，上海市优秀产学研项目三等奖1项。发表学术论文及专著107篇（SCI收录16篇，EI收录43篇）。主编专著《城市大型活动人群动力学建模与稳定性控制》和《UWB定位技术及智能制造应用》、参编学术专著2本，授权发明专利18项、实用新型专利1项、软件著作权37项。

二、拟招聘研究生研究方向及课题

1. 城市空间大模型与跨模态智能感知（硕/博）

研究核心： 针对高密度城市枢纽、景区等复杂场景，研究视觉大模型（VLM）与多模态大模型（MLLM）在客流态势感知中的应用。

课题内容：研发基于Prompt引导的异常行为零样本（Zero-shot）识别算法。构建融合视频、信令、舆情及低空无人机数据的跨模态时空知识图谱。探索长序列客流预测的Transformer变体模型及其在极端天气/突发事件下的鲁棒性。

2. 具身智能与人形机器人安全行为调控（硕/博）

研究核心： 聚焦人机共存场景下的安全性评价与风险干预。

课题内容：研究基于时空图卷积网络（ST-GCN）与强化学习的人机交互风险演化模型。开发面向具身智能的异常动作实时检测（如跌倒、越界、非规范交互）算法研究基于数字孪生技术的机器人运动规划安全边界验证与实时闭环优化。

3. 生成式AI驱动的城市动力学仿真与决策（硕/博）

研究核心： 利用生成式AI突破传统人群模拟的参数标定瓶颈。

课题内容：利用扩散模型（Diffusion Model）生成高保真的人群异常聚集与扰动扩散场景，解决长尾样本匮乏问题。研究大语言模型（LLM）驱动的智能决策Agent，实现自然语言指令到城市管控策略的自动化映射。行人动力学机理模型与数据驱动深度学习模型的深度融合（Physics-informed AI）。

4. 工业大脑与大型装备生产安全管控（硕/博）

研究核心： 面向国产大飞机等重大工程，构建工业场景下的“感知-决策”闭环。

课题内容：研究基于UWB高精度定位与SLAM融合的生产要素全域智能追踪技术。开发复杂生产车间内人员作业规范性判别与隐患自动识别视觉系统。面向智能制造调度的自适应演化算法研究。

5. 公共管理专业（硕/博）

研究核心：面向国家治理体系和治理能力现代化需求，构建“数据驱动治理—科学决策支持—公共服务优化”一体化公共管理研究体系。

课题内容：研究数字政府建设背景下公共政策评估与治理效能提升方法。开展城市治理、社会治理与基层治理协同机制研究。开发面向公共事务管理的数据分析与决策支持模型，推动公共服务精准化与智能化发展。

6. 应急管理专业（硕/博）

研究核心：面向城市安全运行与重大突发事件处置需求，构建“风险监测—预警研判—协同响应—恢复重建”全过程应急管理体系。

课题内容：研究自然灾害、事故灾难与公共卫生事件的风险识别及动态评估方法。开发多部门协同指挥与应急资源优化调度系统。开展应急预案智能生成、灾后恢复评估及韧性城市建设关键技术研究。

三、申请条件

1. 基本要求

自动化、人工智能、计算机、数学、统计、交通工程、测绘等相关专业背景。

具备扎实的数学功底（线性代数、概率论、最优化方法等）。

具有良好的英语文献阅读与学术论文撰写能力。

2. 能力加分项

编程功底： 精通Python、C++或MATLAB，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

科研经历： 有过相关领域的竞赛获奖、项目参与经历，或已发表/在投高水平学术论文（SCI/EI收录优先）。

3. 素质要求

对科研有浓厚兴趣，具备独立思考能力和抗压能力。

具有团队协作精神，能够协助导师指导实验室低年级本科生进行科创实践。

四、实验室支持与培养

一流平台： 提供高性能计算服务器及充足的科研经费。

产学研结合： 实验室与商飞、上海申铁等头部企业及政府部门有紧密合作，提供丰富的实战数据源与落地场景。

学术交流： 支持研究生参加国内外高水平学术会议，优秀博士生可推荐至海外顶尖名校联合培养。

五、申请方式

准备材料： 个人简历（包含学习经历、GPA排名、科研成果列表、技能证书等）。代表性成果证明（如论文PDF、获奖证书扫描件、GitHub项目链接等）。简短的个人研究计划（Research Statement，可选）。

邮件投递：发送至：zhaorongyong@tongji.edu.cn邮件标题格式：“硕/博申请-本科院校-专业-姓名-研究方向”。

审核流程： 实验室将对申请材料进行初步筛选，并通知符合条件的同学进行面试。

实验室诚邀志同道合的你，在公共安全与AI交叉的前沿阵地，共同攻克关键技术挑战！