一、方向简介

民用飞机生产安全研究面向航空制造全过程中的人员、设备、工艺、环境与质量协同安全问题，聚焦生产现场风险识别、工序质量控制、设备状态监测与作业行为规范等关键环节。该方向围绕装配作业安全、关键工艺过程监测、生产异常检测、工业视觉检测、人员不安全行为识别和制造流程优化等内容开展研究，综合运用人工智能、工业互联网、机器视觉、数字孪生与数据驱动分析技术，构建覆盖制造过程感知、风险预警、质量追溯与辅助决策的智能化体系。通过提升对复杂制造场景中隐患、偏差和异常的识别与处置能力，可有效支撑民用飞机生产过程的高可靠运行和高标准质量保障，为航空制造业的智能化升级、安全管理优化和高质量发展提供技术支持。

二、研究内容与成果

VLM驱动的“人机环管”一体化平台

平台采用云计算技术，构建了包含“场景层、数采层、算法层、应用层的四层逻辑架构。平台的核心是安全大数据系统与视觉语言大模型（VLM），通过机器学习与可视化技术，为上层应用提供强大的AI分析与决策能力。围绕飞机制造中“人、机、环、管”四大要素 ，构建了“核心安全管控”和“绿色智能治理”两大应用集群。

外滩区域某时刻客流状态民用飞机智慧管控平台

VLM赋能民用飞机安全管控应用场景

课题组通过VLM驱动的危险作业实时感知，突破了传统“人工巡检、事后响应”的被动模式，实现了对高危作业的实时智能感知，如“反光背心违规”“违规打电话”等行为的实时感知与自动报警。

平台应用及推广

平台已在中国某飞机制造企业40余个部门规模化部署，形成了可复制的绿色安全制造新模式，推动企业管理从“经验驱动、分散治理”转向“数据驱动、模型预测”。成果实现了显著的经济、社会与生态效益，整体安全运营成本降低18%，并带动了AI算法、智能终端等新兴产业链聚集。其模块化、标准化的设计，为全球航空、轨道交通、船舶等高端装备制造业的绿色与智能化转型提供了可复制、可推广的“实践范例”。

平台应用技术扩散与产业链