韦炳宇（2023-  ），同济大学控制科学与工程系在读博士生。2023年于同济大学获学士学位。主要研究方向为行人行为分析、人群稳定性及计算机视觉，致力于通过智能化手段提升复杂场景下的环境感知与人群安全。

奖励和荣誉：

2024年 同济大学校级博士新生奖学金

已发表论文：

[1] Rongyong Zhao，Bingyu Wei, Chanfeng Han, Ping Jia, Wenjie Zhu, Cuiling Li. Improved Crowd Dynamics Analysis Considering Physical Contact Force and Panic Emotional Propagation[J]. IEEE Transactions On Intelligent Transportation Systems. 2025,26(2):1840-1851.

[2] Rongyong Zhao，Bingyu Wei, Lingchen Han, Yuxin Cai, Yunlong Ma, Cuiling Li. A Multiscale Mixed-Graph Neural Network Based on Kinematic and Dynamic Joint Features for Human Motion Prediction. Applied Sciences.2025,15(4),1897.

[3]  赵荣泳, 韦炳宇, 朱文杰, 等. 公共场所行人异常行为识别方法综述 [J]. 中国安全科学学报, 2024, 34: 83-93

[4] Bingyu Wei, Rongyong Zhao, Cuiling Li,, Miyuan  Li, Yunlong Ma , et al. Disturbance Propagation Model of Luggage Drifting Motion Based on Nonlinear Pressure in Typical Passenger Corridors of Transportation Hubs [J]. Applied Sciences, 2024, 14(11): 4942.

已发表专利：

韦炳宇,赵荣泳,贾萍,朱文杰,韩传峰,李翠玲,马云龙. 一种基于动态质心模型的恐慌行人加速奔跑行为识别方法

赵荣泳;韦炳宇;贾萍;朱文杰;韩传峰;李翠玲;马云龙,一种基于人群能量的人群稳定性演化方法、系统及介质

                           

朱洪彪（2025-  ），同济大学控制科学与工程系在读博士生。硕士毕业于江南大学物联网学院控制科学与技术专业，目前正在攻读博士学位，目前的研究兴趣包括强化学习，大语言模型，大客流时序预测与控制，世界模型，具身智能，空间智能。

已发表论文：

[1] H. Zhu, Q. Wu, X. -J. Wu, Q. Fan, P. Fan and J. Wang, "Decentralized Power Allocation for MIMO-NOMA Vehicular Edge Computing Based on Deep Reinforcement Learning," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 14, pp. 12770-12782, 15 July15, 2022, doi: 10.1109/JIOT.2021.3138434.

[2] Wu, Q.; Zhang, Z.; Zhu, H.; Fan, P.; Fan, Q.; Zhu, H.; Wang, J. Deep Reinforcement Learning-Based Power Allocation for Minimizing Age of Information and Energy Consumption in Multi-Input Multi-Output and Non-Orthogonal Multiple Access Internet of Things Systems. Sensors 2023, 23, 9687.

                           

刘建勋（2025-  ），同济大学控制科学与工程系在读博士生。主要从事人工智能与网络舆情分析方向的研究，聚焦于AIGC（生成式人工智能）驱动下的舆情风险识别问题。当前研究重点围绕跨模态语义冲突检测与语境篡改识别，致力于从文本、图像及视频等多源数据中挖掘潜在的不一致信息与异常表达机制。

已发表论文：

[1] JianXun Liu, Hui Liu, FuGang Chen, YunKe Su, Heng Li, XiaoJun Xue, Dynamic flame feature-driven prediction model for basic oxygen furnace steelmaking endpoint carbon content based on three-dimensional multi-layer complex networks, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 139, Part B, 2025, 109564, ISSN 0952-1976, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109564.

[2] 刘建勋,刘辉.面向转炉炼钢终点碳含量预测的多方向加权复杂网络火焰图像纹理特征提取模型[J].钢铁研究学报,2025,37(02):151-163.DOI:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20240172.

                           

瑞和RAHMAN ARIFUR（2026-  ），同济大学控制理论与控制工程专业硕士毕业生。他于2023年9月进入同济大学电子与信息工程学院，2025年12月31日获得硕士学位。硕士期间研究方向聚焦于行人安全、人群动力学与智能感知系统，融合计算机视觉、可穿戴传感与控制理论，致力于提升复杂交通场景（如斜坡密集人群、交通枢纽）下的稳定性分析与异常行为识别。

奖励和荣誉：

2024年 “非遗澡豆手工技艺培训”，获职业技能鉴定认证

2023–2025年 上海市政府奖学金

2026年 同济大学-中国银行全球菁英奖学金

2025年 第17届国际计算机建模与仿真会议（ICCMS 2025）最佳论文报告奖（两项）

已发表论文：

[1] Rongyong Zhao, Arifur Rahman, Bingyu Wei, et al. A literature review of contacting force measurement methods for pedestrian crowds。Heliyon, 2024, 10(21): e39755.

[2] Cuiling Li, Rongyong Zhao, Arifur Rahman*, et al. Neural Network Controller Design for Carbon Balance Used in Teaching Platform of a Rural Sewage Treatment System.

[3] Cuiling Li, Rongyong Zhao, Arifur Rahman, et al. Aeration Process Modelling and Simulation based on Fuzzy Controller used in VR teaching Platform of Rural Sewage Treatment.

[4] Rongyong Zhao, Arifur Rahman*, Y Wu, et al. A Panic Recognition Model Based on Face Alignment and Convolutional Neural Network.

[5] Rongyong Zhao, Arifur Rahman*, F Liu, et al. Disturbance Propagation Model of Turn-Back Behavior in a Crowd Flow Network and Elimination Mechanism Approach[C]. ICAACE 2024: 839-842.

                           

胡嘉航（2025-  ），同济大学电子与信息工程学院在读博士研究生。